Sebelum mempelajari tentang machine learning secara teknis, akan lebih baik jika memahami tentang teorinya terlebih dahulu. Kali ini Anda akan diajak untuk belajar machine learning gratis dengan mempelajari teori dasarnya terlebih dahulu.
Machine learning sendiri merupakan sebuah bukti kemajuan teknologi komputer. Machine learning juga termasuk salah satu cabang dari kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI). Mari pahami pengertian, cara kerja, jenis-jenis, dan pemanfaatannya.
Pengertian Machine Learning
Berdasarkan pernyataan dari IBM, machine learning adalah salah satu cabang dari ilmu kecerdasan buatan atau AI. Fokus dari machine learning adalah penggunaan algoritma serta data agar mesin dapat meniru cara manusia dalam belajar dan berpikir sehingga akurasinya meningkat secara bertahap.
Pengembangan machine learning dilakukan menggunakan 3 cabang keilmuan, yaitu matematika, statistika, dan data mining.
Kombinasi ketiga ilmu ini mampu membuat sebuah mesin “belajar” secara mandiri tanpa harus menerima perintah dari pengguna atau diprogram ulang.
Sistem machine learning akan memproses data histroris yang berukuran besar kemudian mengidentifikasi pola data tersebut. Dengan begitu, komputer bisa menghasilkan prediksi yang akurat dari data yang diinput.
Cara Kerja Machine Learning
Di atas sudah dijelaskan tentang pengertian atau definisi machine learning. Lalu bagaimana cara kerjanya sehingga komputer atau program bisa belajar dengan sendirinya?
Cara kerja pada machine learning berbeda-beda karena ada beberapa algoritma yang bisa digunakan. Meski begitu, prinsip kerjanya secara umum masih sama dan terbagi menjadi 3 bagian berikut ini.
- Decision process yang digunakan untuk pembuatan klasifikasi atau prediksi. Ini merupakan algoritma pada machine learning yang berguna untuk membuat keputusan atau perkiraan mengenai pola suatu data.
- Error function berguna untuk mengevaluasi prediksi atau hasil yang didapatkan dari proses pertama tadi. Function yang satu ini akan membuat perbandingan sehingga machine learning bisa menilai akurasinya sendiri.
- Model optimization process akan mengulangi seluruh proses dari awal, mulai dari evaluasi, optimasi, serta pembaruan bobot secara mandiri hingga mencapai akurasi yang diinginkan.
Baca Juga: Belajar Coding Gratis untuk Pemula
Jenis Algoritma Machine Learning
Sempat disebutkan sebelumnya bahwa cara kerja machine learning berbeda-beda, tergantung pada jenis algoritma yang digunakan. Di bawah ini akan dijelaskan tentang beberapa jenis algoritma yang umum digunakan pada machine learning.
1. Supervised Learning (Diawasi)
Algoritma pertama adalah supervised learning di mana mesin akan belajar menggunakan data-data berlabel yang dilakukan oleh developer. Data berlabel ini akan digunakan sebagai pembelajaran bagi algoritma untuk melihat akurasinya.
Data berlabel tersebut juga digunakan sebagai pengawas untuk memastikan machine learning mampu mempelajari hubungan serta ketergantungan antar data.
2. Unsupervised Learning (Tidak Diawasi)
Berbeda dengan supervised learning, algoritma unsupervised learning menggunakan data tanpa label untuk “belajar”. Algoritma ini memindai data baru yang tidak berlabel tersebut, kemudian menentukan pola dan penggolongan data tersebut.
Fungsi dari algoritma unsupervised learning adalah untuk mengelompokkan data ke dalam beberapa kategori secara otomatis, mendeteksi anomali, dan rekognisi pola. Algoritma ini juga bisa digunakan untuk membersihkan data.
3. Semi-supervised Learning (Semi-diawasi)
Persis seperti namanya, algoritma yang satu ini merupakan kombinasi atau gabungan dari supervised dan unsupervised learning. Data yang digunakan sebagian kecilnya berlabel, tapi sebagian besar lainnya tidak berlabel.
Fungsi data berlabel di sini adalah untuk melatih machine learning secara parsial. Nantinya, machine learning akan mampu melabeli data yang belum berlabel dengan sendirinya. Proses ini selanjutnya disebut dengan pelabelan semu.
Algoritma ini digunakan karena pengembang tidak harus menggunakan data berlabel dalam jumlah yang besar.
4. Reinforcement Learning (Penguatan)
Jenis algoritma yang terakhir adalah reinforcement learning atau penguatan. Algoritma ini umumnya digunakan pada machine learning tingkat lanjut.
Pembelajaran dilakukan agar mesin mampu menyelesaikan masalah dengan proses yang kompleks. Mesin akan dibiarkan belajar dengan cara coba-coba menggunakan dataset bersistem rewards/punishment atau penghargaan/hukuman.
Algoritma ini paling mendekati cara belajar manusia yang lebih sering menggunakan metode trial and error. Jadi, algoritma ini akan memaksa mesin untuk belajar secara terus menerus.
Contoh Penggunaan Machine Learning
Di bawah ini terdapat penjelasan mengenai beberapa contoh aplikasi machine learning di berbagai bidang. Tentu Anda sudah cukup familiar dengan beberapa contoh berikut:
1. Marketplace
Anda tentu sudah tidak asing lagi dengan teknologi bernama marketplace atau e-commerce, bukan? Ternyata, platform belanja online ini sudah mengaplikasikan teknologi machine learning.
Machine learning digunakan untuk memberikan rekomendasi produk, menampilkan iklan produk, seta melakukan klasifikasi produk yang sesuai dengan minat Anda. Itulah kenapa iklan yang muncul akan selalu sesuai dengan apa yang terakhir Anda cari.
2. Media Sosial
Penerapan machine learning selanjutnya terdapat di media sosial. Beberapa contohnya adalah pada fitur pengenalan wajah atau face recognition, verifikasi sidik jari, serta pemberian saran di bagian “orang yang mungkin Anda kenal”.
Postingan yang muncul di FYP Tiktok, explore Instagram, serta home Twitter juga termasuk dalam penerapan machine learning pada media sosial.
3. Keamanan Pengguna Smartphone
Kebanyakan smartphone saat ini sudah dilengkapi dengan sensor sidik jari dan face recognition untuk membuka kunci. Ini adalah contoh penerapan machine learning yang bisa dijumpai pada smartphone. Dengan teknologi ini, pengguna smartphone mendapatkan perlindungan berlapis.
Setelah memahami teori dasar yang disampaikan di atas, Anda bisa melanjutkan proses belajar machine learning gratis dengan mencari online course. Tidak sedikit platform yang menyediakan pembelajaran gratis, manfaatkanlah semaksimal mungkin karena sangat berguna dalam dunia kerja.
